Zitiert werden,
nicht nur ranken.

Beides existiert nebeneinander, und beides wird auf denselben Grundlagen aufgebaut. Wir behandeln GEO deshalb nicht als Ersatz für SEO, sondern als die zweite Bühne, auf der dieselbe Seite bestehen muss — mit einer anderen Schreibweise und einer anderen Erfolgsmessung.

1. 01

   Zugang für die Crawler

   GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot und Google-Extended sind eigene User-Agents. Viele Websites sperren sie aus — versehentlich, über eine robots.txt aus der WordPress-Zeit oder ein Bot-Schutz-Plugin. Wer nicht gelesen wird, wird nicht zitiert.

   robots.txt, WAF-Regeln, Bot-Schutz
2. 02

   Antworten statt Anpreisungen

   Ein Sprachmodell zitiert Sätze, die eine Frage beantworten. „Wir sind Ihr kompetenter Partner“ beantwortet nichts. Wir schreiben die Seiten so, dass jede Aussage für sich stehen kann — mit Zahl, Bedingung und Einschränkung im selben Absatz.

   Seitenstruktur, Absatzform, FAQ-Blöcke
3. 03

   Belegte Fakten statt Behauptungen

   Preise, Öffnungszeiten, Lieferzeiten, Zuständigkeiten — konkret, datiert und an einer Stelle. Modelle geben eher wieder, was sie gegenprüfen können, und Widersprüche zwischen Website, Google-Profil und Branchenverzeichnis kosten Vertrauen.

   Konsistenz über alle Profile hinweg
4. 04

   Maschinenlesbare Struktur

   JSON-LD nach schema.org, saubere Überschriftenhierarchie, sprechende URLs, Sitemap. Dieselbe Grundlage wie klassisches SEO — sie wirkt hier nur unmittelbarer, weil ein Modell die Struktur direkt zum Zerlegen der Seite nutzt.

   Schema.org, Semantik, Sitemap
5. 05

   Entitäts-Anker nach aussen

   Ein Modell verknüpft dich mit einer Entität, die es schon kennt. Wikidata, Handelsregister, Fachverzeichnisse, LinkedIn — überall dieselbe Schreibweise von Firmenname, Adresse und Gründungsjahr. Wo diese Anker fehlen, bleibt die Firma für das Modell eine Zeichenkette.

   sameAs-Verweise, einheitliche NAP-Daten

Ist GEO nicht einfach SEO unter neuem Namen?

Die Grundlagen überschneiden sich stark — saubere Struktur, gute Inhalte, technische Erreichbarkeit zahlen auf beides ein. Der Unterschied liegt im Ergebnis: SEO zielt auf eine Position in einer Ergebnisliste, GEO darauf, in einer Antwort als Quelle genannt zu werden. Es gibt keine Position 3 in einer ChatGPT-Antwort. Deshalb ändert sich, wie Seiten geschrieben und wie Ergebnisse gemessen werden.

Wie misst man das überhaupt?

Nicht mit einem Rank-Tracker. Es gibt keine öffentliche Schnittstelle, die verrät, wie oft ein Modell eine Domain zitiert. Was geht: eine feste Liste echter Fragen regelmässig gegen mehrere Assistenten stellen und protokollieren, ob und wie die Domain genannt wird — plus die Zugriffe der KI-Crawler im Server-Log und den Anteil an Besuchern, die von chat.openai.com oder perplexity.ai kommen. Das ist eine Stichprobe, keine Statistik, und wir sagen das auch so.

Bringt das schon etwas, wenn die Website klein ist?

Für die technischen Punkte — Crawler-Zugang, Schema, konsistente Firmendaten — ja, und die sind schnell erledigt. Für die Frage, ob ein Modell dich bei „bester Zahnarzt Berlin“ nennt, entscheidet dasselbe, was auch bei Google entscheidet: wie oft anderswo über dich geschrieben wird. Das lässt sich nicht durch Seitenoptimierung ersetzen, und wer das verspricht, verkauft dir etwas.

Was kostet das?

Bei einer Website, die wir bauen, sind die technischen Punkte enthalten — Schema, Struktur, Crawler-Zugang gehören für uns zum Handwerk und werden nicht getrennt berechnet. Als eigenständige Arbeit an einer bestehenden Website richtet sich der Preis nach Umfang: eine Bestandsaufnahme mit Massnahmenliste ist eine überschaubare Pauschale, laufende Begleitung ein Monatsbetrag. Beides klären wir nach einem ersten Blick auf die Seite, nicht vorher.

Braucht man eine llms.txt?

Wir legen sie an, wenn sie zum Projekt passt — sie kostet nichts. Aber sie ist ein Vorschlag, kein Standard: kein grosser Anbieter hat verbindlich zugesagt, sie auszuwerten. Wer eine llms.txt als zentrale Massnahme verkauft, verkauft eine Datei, deren Wirkung niemand belegen kann.